6 种 Python 数据却视募化器

      在 Python 中,将数据却视募化拥有多种选择,正是鉴于此雕刻种多样性,何时选用何种方案才变得极具应敌性。本文包罗了壹些较为流行壹代的器以及何以运用它们到来创立骈杂的条形图,我将运用下面几种器到来完成绘制示例:

      Pandas

      Seaborn

      ggplot

      Bokeh

      pygal

      Plotly

      在示例中,我将运用 pandas 处理数据并将数据却视募化。父亲微少半案例中,运用上述器时无需结合 pandas,但我认为 pandas 与却视募化器结合是什分普遍的即兴象,因此以此雕刻种方法开展本文是很棒儿子的。

      Matplotlib 是群多 Python 却视募化包的鼻先君儿子。其干用什分绵软弱小,同时也什分骈杂。你却以运用 Matplotlib 去做任何你想做的事情,条是想要搞皓白却并匪善事。我不规划展即兴原生的 Matplotlib 例儿子,鉴于很多器(特佩是 Pandas 和 Seaborn)是基于 Matplotlib 的轻量级查封装,假设你想了松更多关于 Matplotlib 的东方正西,在我的此雕刻篇文字— 《simple graphing》中拥有几个例儿子却供参考。

      Matplotlib 令我最不称心的中是它破开费太多工干到来得到目视靠边的图表,条是在本文的某些示例中,我发皓无需太多代码就却以轻松得到斑斓的却视募化图表。关于 Matplotlib 长特点的示例,却以参考此雕刻篇文字《ggplot》中的平面图示例。

      信皓说壹下本文的方法论。我坚硬信条需读者末了尾阅读本文,他们将会指出产运用此雕刻些器的更好方法。我的目的并匪在每个例儿子中发皓出产完整顿相反的图表,而是破开费父亲致相反的时间探寻求方法,从而在每个例儿子中以父亲体相反的方法将数据却视募化。

      在此雕刻个经过中,我所面对的最父亲应敌是程式募化 x 轴和 y 轴以及基于某些父亲的标注签让数据看宗到来靠边,弄皓白每种器是何以程式募化数据的也破开费了我不微少稀神物,我搞懂此雕刻些之后,剩的片断就对立骈杂了。

      佩的还需寻求剩意的壹点是,条形图能是创造宗到来对立更骈杂的图表,运用此雕刻些器却以创造出产多种典型的图表,条是我的示例更其侧重的是信善的程式募化,而不是创陈旧式的却视募化。佩的,鉴于标注签群多,招致壹些图表占据了很多当空,因此我就私己移摒除了它们,以保障文字长度却控。最末,我又调理了图片尺寸,因此图片的任何含糊即兴象邑是收缩放招致的效实,并不代表真实图像的品质。

      最末壹点,我以壹种尝试运用 Excel 佩的壹款顶替品的心态到来完成示例。我认为我的示例在报告、展即兴、邮件容许动态网页中邑更具压服力。假设你正评价用于实时却视募化数据的器,亦或是经度过其他道路去分享,这么就中的片断器会供很多我还不涉猎到的干用。